Dr. Onur Akgün
Private AI · RAG Mühendisliği · Production-Ready LLM Sistemleri
Onur Akgün Kimdir?
On-premise ve kapalı ağ (air-gapped) ortamlarda çalışan yapay zeka sistemleri üzerine çalışıyorum. Odak alanım; kurumsal verilerin üçüncü taraf bulut servislerine çıkmadan işlendiği Private AI, RAG ve LLM mimarileridir.
Bu sistemler, yalnızca “çalışıyor” olmakla değil; izlenebilirlik, denetlenebilirlik ve üretim sorumluluğu kriterleriyle değerlendirilmelidir. Çalışmalarım bu gereksinimlerin karşılanmasına odaklanır.
Akademik geçmişim, otonom sistemler, makine öğrenmesi ve derin pekiştirmeli öğrenme üzerine yürüttüğüm doktora çalışmasına dayanır. Bu zemin, bugün özellikle regülasyon, risk ve sorumluluk boyutu olan yapay zeka sistemlerinin mimari olarak ele alınmasına dönüşmüştür.
Türk-Alman Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi bünyesinde yürütülen “Private AI & RAG Engineering” programında eğitmenlik yapıyorum. Bu program, teorik bilgiyi kurumsal uygulama gerçekliğiyle buluşturan yapılandırılmış bir eğitim çerçevesi sunar.
Bu rol; genel yapay zeka danışmanlığı, chatbot kurulumu, SaaS entegrasyonu veya “hızlı AI dönüşümü” projelerini kapsamaz. Eğitim ve destek faaliyetleri, yalnızca tanımlı programlar ve belirli süreler dahilinde yürütülür.
Nasıl Çalışıyorum?
Çalışma biçimim, sistemin yaşam döngüsündeki konumuna göre şekillenir. Her aşamanın gereksinimleri, riskleri ve beklenen çıktıları farklıdır. Bu ayrım baştan netleştirilmediğinde, teknik ve yönetsel beklenti uyumsuzluğu kaçınılmaz olur.
PoC (Proof of Concept) Aşaması
Amacım çalışan bir demo üretmek değil; teknik fizibiliteyi ve risk profilini ortaya koymaktır. Bu aşamanın çıktısı, “devam / durdur” kararı alınmasını mümkün kılan yazılı bir değerlendirmedir.
Production Öncesi Denetim
Mevcut sistemler denetim perspektifinden incelenir. Mimari varsayımlar, izlenebilirlik mekanizmaları, erişim sınırları ve risk alanları değerlendirilir. Bu çalışma, implementasyon ekibinin yerine geçmeyi değil; üretim kararını savunulabilir kılmayı amaçlar.
Kapsam Dışı
Sistem halihazırda production’da ise ve operasyonel sorun giderme bekleniyorsa, bu rol kapsamında dahil olmam. Sürekli bakım, canlı sistem desteği veya “ekibin parçası olarak kalma” modeli bu çalışmanın parçası değildir. Değerlendirme tamamlanır, devir yapılır ve süreç sonlanır.
Bu nedenle; kod yazmak, model eğitmek veya altyapı kurmak için değil, değerlendirme, denetim ve mimari yönlendirme için dahil olurum. Bu ayrımın baştan net olması esastır.
İletişim
Bu sayfa, bir satış sürecinin başlangıç noktası olarak değil; uygunluk değerlendirmesi için bir temas noktası olarak düşünülmelidir. Gönderilen mesajlar, karşılıklı olarak çalışmanın anlamlı olup olmadığını değerlendirmek amacıyla ele alınır.
Aşağıdaki durumlarda iletişime geçmek mantıklıdır:
— Kurumsal bir RAG veya Private AI projesi planlanıyor ve production öncesi denetim desteği aranıyorsa
— Mevcut bir PoC’nin üretime uygunluğu, bağımsız bir gözle değerlendirilmek isteniyorsa
— Ekip, yapılandırılmış bir eğitim programıyla desteklenmek isteniyorsa (TAÜ-SEM programı kapsamında)
Genel yapay zeka tavsiyeleri, ücretsiz danışmanlık talepleri, hızlı çözüm beklentileri veya belirsiz kapsamlı başvurular bu çalışma kapsamında değerlendirilemez. Operasyonel acil destek gerektiren durumlar da kapsam dışındadır.
Talep Bildirimi
Bu form bir satış talebi değildir.
Gönderilen bilgiler, çalışmanın kapsam ve uygunluğunu değerlendirmek amacıyla kullanılır.
Uygunluk değerlendirmesi sonrasında sürecin devam edip etmeyeceği karşılıklı olarak belirlenir.